19.01.22 / 08:23
אחד התחומים החמים, המתגמלים והמרתקים ביותר בעולם המחשבים היום, הוא תחום הData Science. תחום מרתק עם ביקוש יוצא מן הכלל לאנשי מקצוע מיומנים. בעצם מדובר בתחום שמטרתו לעבד ולנתח כמויות עצומות של מידע, באמצעות מגוון רחב של כלים שונים. במטרה להוציא את המידע הדרוש, שיכול להוות את הפתרון לבעיה כלשהי. הרי זה ברור לכולם שידע הוא כוח והיכולת להבין ולנתח נתונים רבים, היא יכולת חיונית לגופים, חברות וארגונים רבים. אם אתם מעוניינים להיכנס לעולם ההיי טק ולזכות במשרת החלומות שלכם, עולם מדע הנתונים הוא המענה המושלם עבורכם.
ההגדרה של מדעי הנתונים Data Science
מדע הנתונים משלב מספר תחומים, כולל סטטיסטיקה, שיטות מדעיות, בינה מלאכותית (AI) וניתוח נתונים, כדי להפיק ערך מאותם נתונים. אלה העוסקים ב- Data Science נקראים מדעני נתונים, והם משלבים מגוון מיומנויות לניתוח נתונים שנאספו מהאינטרנט, סמארטפונים, לקוחות, חיישנים ומקורות אחרים כדי להפיק תובנות מעשיות. Data Science כולל הכנת נתונים לניתוח, לרבות ניקוי, צבירת ותמרון הנתונים לביצוע ניתוח נתונים מתקדם. יישומים אנליטיים ומדעני נתונים יכולים לאחר מכן לסקור את התוצאות כדי לחשוף דפוסים ולאפשר לגורמים מדעיים, ממשלתיים, בריאותיים ועסקיים להפיק תובנות מושכלות. כאלו שיעזרו להם לשפר את הפעילות שלהם, את השירותים שהם מספקים ולהתאימם למידע שנאסף, על ידי החברה או הארגון.
תפקיד ותחומי אחריות של מדען נתונים
מדעני נתונים עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם בעלי עניין עסקיים כדי להבין את המטרות שלהם ולקבוע כיצד ניתן להשתמש בנתונים להשגת יעדים אלו. הם מעצבים תהליכי מודל נתונים, יוצרים אלגוריתמים ומודלים חזויים כדי לחלץ את הנתונים שהעסק צריך, ועוזרים לנתח את הנתונים ולשתף תובנות עם עמיתים. למרות שכל פרויקט בעולם מדע הנתונים שונה, תהליך איסוף וניתוח הנתונים בדרך כלל מתנהל לפי מספר שלבים קבועים:
1. הגדרת השאלות הנכונות כדי להתחיל את תהליך הגילוי
2. רכישת נתונים
3. עיבוד וניקיון של הנתונים
4. שילוב ואחסון נתונים
5. חקירת נתונים ראשונית וניתוח הנתונים הרלוונטיים
6. בחירת מודלים ואלגוריתמים פוטנציאליים
7. ליישם טכניקות של מדעי נתונים, כגון למידת מכונה, מודלים סטטיסטיים ובינה מלאכותית
8. למדוד ולשפר תוצאות
9. הצגת התוצאה הסופית לבעלי העניין
10. ביצוע התאמות על סמך משוב
11. חזור על התהליך כדי לפתור בעיות חדשות
אם גם אתם רוצים לשלוט בעולם ה Data Science , ולפתח קריירה באחד התחומים החמים ביותר בשנים האחרונות בעולם ההיי טק? המסלול שלנו הוא הפתרון המושלם ויהווה את הצעד הראשון שלכם, לכיוון משרת החלומות שלכם בעולם ההיי טק.
התחלת קריירה בעולם ה- Data Science
רוב המעסיקים מחפשים אנשי מקצוע בתחום מדעי הנתונים עם תארים מתקדמים, כמו תואר שני ב Data Scienceאך לא רק. מועמדים לתפקידי מדעי נתונים מתחילים בדרך כלל עם בסיס במדעי המחשב או מתמטיקה וממשיכים עם לימודים נוספים במדעי נתונים, ניתוח נתונים או תחום קשור. אנשי מקצוע צוברים מיומנויות ליבה חיוניות. במיומנויות כגון ניתוח חזוי, מודלים סטטיסטיים, ביג דאטה, יישומי כריית נתונים, ניתוח ארגוני, קבלת החלטות מונעת נתונים, הדמיית נתונים וסיפורי נתונים. אם גם אתם מעוניינים לטבול לתוך אחד התחומים המתגמלים והמרתקים ביותר בעולם ההיי טק? צרו קשר עם Real Time College כבר היום וגלו עוד פרטים אודות התכנית המשולבת שלנו. בנוסף, סגל המורים שלנו מביא את החוויות שלהם מהשטח לכיתה, ומאפשר לתלמידים לקבל ידע ממקור ראשון על הנושאים המובילים בתחום ה Data Science והביג דאטה.
